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Ito's lemma 1

해밀턴-자코비-벨만 방정식 2 (Stochastic case) (feat. Ito's lemma)

지난 포스팅에서는 deterministic system에서의 해밀턴 자코비 벨만 방정식(Hamilton-Jacobi-Bellman equation)에 대해 다루었다. Deterministic system에서는 시간에 대한 함수로서 상태 방정식(state equation)을 고려하지만, Stochastic system에서는 정의할 수 없는 외생변수의 영향력이 불확실성으로써 시간과 함께 모델링 된다. 여기서 이 불확실성은 랜덤 프로세스(Stochastic process)로 정의되어 시간과 함께 dynamics에 반영된다. 즉 물리적으로 정의하기 힘든 시계열 현상들에 대한 dynamical system을 정의할 때, 랜덤 프로세스가 함께 활용되어 모델링되고 이를 Stochastic system이라 정의한다. ..

Finance/Financial Mathematics 2022.04.12
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테일러 전개, HJB equation, 파이썬, GBM variance, 계층적구조다중필터링, stochastic HJB equation, GBM simulation, 행렬회전, 코딩테스트, 해밀턴 야코비 벨만 방정식, Hamilton Jacobi Bellman equation, Bellman's Optimality, 해밀턴 자코비 벨만 방정식, 코테, 해밀턴 자코비 방정식, GBM solution, LQR, Python, GBM mean, Ito's lemma,

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